机电工程系实习报告

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利用人工智能的方法,通过对玻璃原料和生产过程的分析,能够预测玻璃质量.4.3 浮法玻璃生产线设备诊断
利用人工智能中的专家系统能够对现场各种因素的综合分析,对出故障的玻璃设备进行诊断,分析出故障的原因,并给出相应的解决办法.4.4 玻璃配料自动计算及优化
根据玻璃原料各组分的化学成分,价格及玻璃配方,能自动地计算出各组分的定量给定值,并且在保证质量不受影响的前提下使整个所用原料总量价格最低,从而降低玻璃成本.5 各工段控制系统并能联网集中监控
5.1 配料智能自动化系统
(1) 自动精确称量各种原料
(2) 部分原料水分在线测量和自动调节湿基量
(3) 使用配料专家系统进行原料各分量重量设定
(4) 配料时序自动控制,设备起停,连锁和顺序控制
(5) 混合料加水自动控制
(6) 窑头料仓料位自动控制
(7) 全线安全联锁和事故报警
(8) 控制流程画面显示
(9) 打印报表和数据记录
(10) 防止配错料及配错后处理
(11) 数据通讯,包括和厂管理计算机,系统内部等通讯
5.2 玻璃熔窑智能自动化系统
玻璃窑炉智能自动化系统具体功能包括:
·熔窑火焰自动换向
·智能炉压调节
·液面控制
·智能炉温调节,采用模糊控制的方法
·空燃比寻优,采用神经元网络及专家系统
5.3 锡槽智能自动化系统
·数据采集
·自动控制,温度采用模糊控制方法
·数据显示
·数据记录,包括打印报表,历史数据以屏幕硬拷贝
·技术计算
·技术通讯,能全厂联网
5.4 退火窑智能自动化系统
·采用先进可靠低成本PLC作为控制设备
·管控一体化
·使用大容量工业PC代替传统的过程计算机
·使用人工智能技术进行控制

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6 DCS在浮法玻璃生产线中的应用
浮法玻璃生产线上使用的DCS主要使用范围在熔化
成形和退火三个工段，以顺序控制和时序控制为主的原料和冷端两个重要的生产工段通常采用PLC 处理，但随着DCS熔窑温度控制系统时通常有以热点温度为主其他各小炉碹顶温度为辅的加权控制和各小炉碹顶温度独立控制两种方式，由于浮法玻璃熔窑的大热容特性使得温度控制系统具有较大的惯性和较大的滞后，加之熔窑的温度通常采取碹顶检。如图:（略）测方式不能反映出玻璃液的温度以及换向过程中的扰动影响等因素在实际应用中均不能获得理想的控制效果。

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